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碳排放監測有哪些方法或儀器設備?

點(diǎn)擊次數:5529 更新時(shí)間:2022-07-22

碳排放量是指在生產(chǎn)、運輸、使用及回收該產(chǎn)品時(shí)所產(chǎn)生的平均溫室氣體排放量。而動(dòng)態(tài)的碳排放量,則是指每單位貨品累積排放的溫室氣體量,同一產(chǎn)品的各個(gè)批次之間會(huì )有不同的動(dòng)態(tài)碳排放量。我國當前主要的碳排放數據由ICPP提供的排放因子及核算方法估算而來(lái),而這些排放因子及計算結果是否與我國實(shí)際的排放情況一致還需要驗證,因此碳排放的直接監測就是重要的評估與驗證手段之一。


發(fā)展可靠的碳排放監測技術(shù),準確而全面獲取碳排放數據,可以為碳減排措施的制定及其減排效果評估提供有力的技術(shù)支撐。



碳排放遙感監測方法

該方法對研究區的土地覆蓋進(jìn)行分類(lèi),反演研究區的地表溫度,模擬研究區的碳排放空間分布,對模擬出的研究區碳排放的值和空間位置進(jìn)行修正。在對研究區的土地覆蓋進(jìn)行分類(lèi)的步驟中,首先采集TM6多光譜波段數據bandl、band2、band3、band4、band5、band7和DEM數據,并計算反映紋理特征的各特征因子,將計算得到的各特征因子與TM6多光譜波段數據和DEM數據作為特征層;然后利用研究區的TM假彩色合成圖像和地圖選擇研究區樣本點(diǎn);最后基于樣本點(diǎn)數據在各個(gè)特征層上的統計數據,對研究區進(jìn)行土地覆蓋分類(lèi)?;跇颖军c(diǎn)數據在各個(gè)特征層上的統計數據,對研究區進(jìn)行土地覆蓋分類(lèi)時(shí),采用分類(lèi)回歸樹(shù)CART算法進(jìn)行。

在反演監測區域的地表溫度的步驟中,采用單窗算法。在模擬城市的碳排放空間分布的步驟中,采用基于遙感數據的熱量空間分布分析方法來(lái)模擬城市的碳排放空間分布。采用支持向量機SVM算法,建立研究區樣本點(diǎn)的碳排放數據和城市地表溫度反演結果的回歸模型。

采用Libsvm軟件,建立研究區樣本點(diǎn)的碳排放數據和城市地表溫度反演結果的回歸模型。在對模擬出的研究區碳排放的值和空間位置進(jìn)行修正的步驟中,以GIS為基礎平臺,采用改進(jìn)的高斯模式碳排放擴散修正模型來(lái)對模擬出的研究區碳排放的值和空間位置進(jìn)行修正。


基于激光誘導擊穿光譜法的燃煤電廠(chǎng)碳排放在線(xiàn)監測方法

該方法通過(guò)連續在線(xiàn)測量燃煤含碳量、飛灰含碳量和爐渣含碳量,可計算二氧化碳實(shí)時(shí)排放,是一種適應我國燃煤電廠(chǎng)實(shí)際情況、可連續在線(xiàn)的二氧化碳排放監測方法。從電廠(chǎng)獲取已知數據,包括燃煤質(zhì)量流量、煤種、鍋爐型式和燃煤收到基灰分。燃煤質(zhì)量流量可以采用電容法測量。使用LIBS方法測量樣品的碳譜線(xiàn)強度IC、硅譜線(xiàn)強度ISi、鋁譜線(xiàn)強度IAl、鐵譜線(xiàn)強度IFe。

根據樣品種類(lèi)(分燃煤、飛灰、爐渣三種)將四種元素譜線(xiàn)強度值代入對應的含碳量線(xiàn)性回歸方程(分燃煤、飛灰和爐渣)中,計算出樣品的含碳量。將燃煤含碳量、飛灰含碳量、爐渣含碳量、燃煤收到基灰分、飛灰和爐渣的分配比代入碳氧化率的計算公式中,獲得燃煤的碳氧化率?;谔计胶庠?,由碳氧化率、燃煤質(zhì)量流量和燃煤含碳量,計算得燃煤電廠(chǎng)碳排放率和碳排放總量。


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基于遙感、衛星定位導航和無(wú)人機的三維空間碳排放監測系統

基于遙感、衛星定位導航和無(wú)人機的三維空間碳排放監測系統中具有:基于衛星G-P-S#導航組件、無(wú)人機自動(dòng)駕駛儀組件、碳排放檢測傳感器組件,集成至電動(dòng)無(wú)人機平臺上,與無(wú)人機地面指揮控制臺組件、組成生態(tài)環(huán)境立體空間碳排放量監測裝置。

衛星GPS定位與導航實(shí)現航線(xiàn)全自動(dòng)規劃,飛行航跡、高度和姿態(tài)高精度計算機自動(dòng)控制??蓪?shí)時(shí)傳輸測碳數據至地面指揮控制臺上生成數據分布圖,與無(wú)人機的地面碳排放采集點(diǎn)的監測數據進(jìn)行數據集成,形成按區域、空域、時(shí)域形成立體空間碳排放量數據的分布與變化趨勢圖表,解決地面至3000米各高度層的碳排放監測技術(shù)難題,實(shí)現碳排放環(huán)境的立體空間監測的區域時(shí)域空域數值分布可視化。

基于遙感RS技術(shù)的三維6IS引擎的立體空間,通過(guò)系統仿真技術(shù),將碳排量監測數據進(jìn)行三維空間分布可視化,實(shí)現區域間各省市區的碳匯交易數據的海量數據立體透視。


基于物理信息融合技術(shù)的建筑預制構件運輸碳排放監測電路

基于物理信息融合技術(shù)的建筑預制構件運輸碳排放監測電路包括監測控制模塊,在該監測控制模塊的識別端經(jīng)識別數據傳輸電路與RFID識別模塊連接,監測控制模塊的油量采集端經(jīng)油量采集數據傳輸電路與油量采集模塊連接,油量采集模塊包括油量傳感器,該油量傳感器經(jīng)油量信號放大電路,油量信號模數轉換電路后與油量采集數據傳輸電路的油量數字信號輸入端連接,油量采集數據傳輸電路數字信號輸出端與所述監測控制模塊的油量采集端連接。

該電路結合實(shí)時(shí)定位,實(shí)現基于運輸距離,運輸耗能基礎上對碳排放實(shí)時(shí)監測。



基于物聯(lián)網(wǎng)的碳排放量監測方法

基于物聯(lián)網(wǎng)的碳排放量監測方法通過(guò)傳感器采集物體的基本信息和用于確定碳排放量的原始數據,包括以下至少一種:水量、電量、燃氣量、汽油量。傳感器通過(guò)傳感器網(wǎng)關(guān)將采集的物體的原始數據、基本信息發(fā)送至服務(wù)器,服務(wù)器根據接收的物體的原始數據、基本信息確定所述物體的碳排放量,服務(wù)器對確定的物體的碳排放量以及物體的基本信息進(jìn)行分析處理,以監測所述物體的碳排放量。

由于通過(guò)傳感器采集物體的用于確定碳排放量的原始數據、基本信息,因此,在根據采集的物體的原始數據和基本信息計算物體的碳排放量,以及對計算的碳排放量進(jìn)行分析處理后,得到的分析處理結果更貼近于實(shí)際情況,從而提高了碳排放分析處理結果的準確性與可信度。


基于區塊鏈的控碳監測

基于區塊鏈的控碳監測設備,包括測量設備、控制器、微處理器、執行信號輸出器、存儲單元、通訊模塊和區塊鏈服務(wù)器。測量設備與微處理器連接,微處理器與執行信號輸出器連接,存儲單元與微處理器連接,控制器與執行信號輸出器連接,控制器與測量設備連接。

區塊鏈服務(wù)器通過(guò)通訊模塊與微處理器連接,控制器連接外部耗能設備,用于控制耗能設備的打開(kāi)和關(guān)閉。該技術(shù)采用區塊鏈服務(wù)器,區塊鏈作為一種去中心化的全鏈條可見(jiàn)、全節點(diǎn)可信的分布式賬本技術(shù),具備共識機制、智能合約、時(shí)間戳、防篡改防抵賴(lài)等特點(diǎn),可以有效防止數據被篡改。

采用有線(xiàn)和無(wú)線(xiàn)的通訊方式進(jìn)行傳輸數據,滿(mǎn)足大多數工程的需要,在施工不便的區域,采用無(wú)線(xiàn)方式,不需要單獨埋線(xiàn),施工方便。當碳排超標時(shí),可通過(guò)控制器對碳排設備進(jìn)行限制。



非分散紅外監測技術(shù)(NDIR)


非分散紅外吸收法(NDIR)為核心的新型產(chǎn)品,主要用于污染源排放管道中煙氣成分的測量,廣泛應用于環(huán)境監測以及熱工參數測量等部門(mén)。采用長(cháng)光程吸收氣室,檢測精度高,可同時(shí)測多種氣體,煙氣預處理器獨T設計,采用加熱采樣管線(xiàn),避免產(chǎn)生冷凝水和灰塵混合;氣體制冷器-帶溫度檢測,雙級脫水,配備蠕動(dòng)排水泵,自動(dòng)排放冷凝水;配合獨C軟件綜合補償算法,有效防止水汽干擾,保證測試數據準確性。

儀器工作運行預熱時(shí)間短,以非分散紅外分析技術(shù)(NDIR)為核心的新型產(chǎn)品,合適的量程、高精度、穩定性好。高效濾塵濾芯,防止大顆粒物進(jìn)入有效保護氣路氣泵,完善的系統診斷和聯(lián)動(dòng)控制,自動(dòng)保存并顯示測試數據,帶微型打印機,即時(shí)打印數據并可實(shí)現與PC機數據通訊。分析儀用于測量SO2、NOx、CO2等煙氣成分的濃度,與使用電化學(xué)傳感器測量方法的儀器相比,具有測量精度高、可靠性強、響應時(shí)間快、使用壽命長(cháng)等優(yōu)點(diǎn)。





光腔衰蕩光譜技術(shù)(CRDS)


光腔衰蕩光譜技術(shù)是近幾年來(lái)迅速發(fā)展起來(lái)的一種高靈敏度的吸收光譜檢測技術(shù)。幾乎每種小的氣相分子(例如,CO2,H2O,H2S,NH3)都具有獨T的近紅外吸收光譜。在低于大氣壓的壓強下,它由一系列狹窄、分辨良好的尖銳波譜曲線(xiàn)組成,每條曲線(xiàn)都具有特征波長(cháng)。

因為這些曲線(xiàn)間隔良好并且它們的波長(cháng)是已知的,所以可以通過(guò)測量該波長(cháng)吸收度,即特定吸收峰的高度來(lái)確定任何溫室氣體的濃度CRDS技術(shù)與傳統吸收光譜檢測方法有著(zhù)本質(zhì)的區別:CRDS技術(shù)測量光在衰蕩腔中的衰蕩時(shí)間,該時(shí)間僅與衰蕩腔反射鏡的反射率和衰蕩腔內介質(zhì)的吸收有關(guān),而與入射光強的大小無(wú)關(guān),因此,測量結果不受脈沖激光漲落的影響,具有靈敏度高、信噪比高、抗GANRAO 能力強等優(yōu)點(diǎn),被廣泛應用于生物、化學(xué)、物理及地球和環(huán)境科學(xué)研究領(lǐng)域。




離軸積分腔輸出光譜技術(shù)原理(ICOS)


積分腔輸出光譜技術(shù)的核心是光學(xué)諧振腔理論,光學(xué)諧振腔作為一種光學(xué)諧振器能夠允許光束在內來(lái)回振蕩,通過(guò)電磁波理論首先分析了光在空腔內的傳輸機理得到了透射光強的表達式,其次假設腔內存在吸收介質(zhì),那么在吸收介質(zhì)的作用下滿(mǎn)足Beer-Lambert定律光束能量每次被高反射率鏡片反射時(shí)都會(huì )被吸收,最終能量疊加得到ICOS的具體表達式。

另外,ICOS的另一大特點(diǎn)就是離軸入射,當光束偏離光軸入射并滿(mǎn)足“再入射"條件時(shí),那么原有共軸狀態(tài)下光學(xué)諧振腔的FSR將會(huì )下將到原有的1/μ倍,從表現來(lái)看就是光學(xué)諧振腔的FSR“致密化",同時(shí)光束的能量也會(huì )被分隔到每個(gè)腔模上。而當FSR趨近于0時(shí),則每個(gè)腔模上光束的能量都會(huì )相同,此時(shí)測量到的吸收光譜信號將不再是離散點(diǎn),而是類(lèi)似于直接吸收的連續吸收光譜信號。

正是因為OA-ICOS的這種技術(shù)優(yōu)勢,入射光在進(jìn)入光學(xué)諧振腔時(shí)將不需要滿(mǎn)足嚴格的模式匹配條件,所以對光學(xué)諧振腔的穩定性要求比較低,同時(shí)對于外界環(huán)境諸如振動(dòng)等影響的敏感性也會(huì )降低,非常適合將此技術(shù)應用于大氣CO2、CH4監測儀器或樣機的集成。




連續排放監測系統(CEMS)


連續排放監測系統分別由氣態(tài)污染物監測子系統、顆粒物監測子系統、煙氣參數監測子系統和數據采集處理與通訊子系統組成。

氣態(tài)污染物監測子系統主要用于監測氣態(tài)污染物CO2、SO2、NOx等的濃度和排放總量;顆粒物監測子系統主要用來(lái)監測煙塵的濃度和排放總量;煙氣參數監測子系統主要用來(lái)測量煙氣流速、煙氣溫度、煙氣壓力、煙氣含氧量、煙氣濕度等,用于排放總量的積算和相關(guān)濃度的折算;數據采集處理與通訊子系統由數據采集器和計算機系統構成,實(shí)時(shí)采集各項參數,生成各濃度值對應的干基、濕基及折算濃度,生成日、月、年的累積排放量,完成丟失數據的補償并將報表實(shí)時(shí)傳輸到相關(guān)部門(mén)。

CEMS采用高精度電化學(xué)氣體傳感器,通過(guò)傳感器、光譜分析等技術(shù),連續、自動(dòng)地監測環(huán)境中的CO2、CH4、NH3、N2O濃度等參數得到碳排放量,精度高、響應速度快、重復性好,實(shí)現碳排放核算的實(shí)時(shí)化、自動(dòng)化。

同時(shí),利用實(shí)時(shí)監測數據,建立基于監測數據的碳排放核算方法體系,可進(jìn)一步提升碳排放核算數據的準確性和實(shí)時(shí)性。



可調諧二極管激光吸收光譜技術(shù)(TDLAS)


可調諧二極管激光吸收光譜技術(shù)是將調制光譜技術(shù)與長(cháng)光程吸收技術(shù)相結合,所產(chǎn)生的一種痕量氣體檢測技術(shù),具有高靈敏度、高分辨率、響應速度快、非侵入性等特點(diǎn),可對痕量氣體進(jìn)行即時(shí)分析。

以分布反饋式(DFB)二極管激光器作為光源(中心波長(cháng)1.431μm),采用波長(cháng)調制-二次諧波法對二氧化碳濃度進(jìn)行了高靈敏度探測, 并在此基礎上實(shí)現了大氣中氣體的探測與濃度反演,驗證了該系統在井下對二氧化碳濃度的實(shí)時(shí)監測可行性。




用戶(hù)電表耦合碳排放量監測系統和方法


用戶(hù)電表耦合碳排放量監測系統包括處理器、電量計量模塊、碳排放量監測及計算模塊、通訊模塊,所述通訊模塊、電量計量模塊、碳排放量監測及計算模塊分別與所述處理器連接。

處理器、電量計量模塊和通訊模塊設置在常規電表內,碳排放量監測及計算模塊和另一通訊模塊設置在碳排放監測器內,另一通訊模塊和碳排放量監測及計算模塊連接,并且與常規電表內的通訊模塊通訊連接;另一通訊模塊和網(wǎng)絡(luò )或碳排放碳資產(chǎn)管理云平臺通訊連接。

處理器、電量計量模塊、碳排放量監測及計算模塊和通訊模塊設置在智能電表內,通訊模塊通訊連接于網(wǎng)絡(luò )或碳排放碳資產(chǎn)管理云平臺。碳排放量監測及計算模塊采用區塊鏈技術(shù)時(shí),碳排放量監測及計算模塊利用分布式的節點(diǎn)進(jìn)行分布式碳排放記賬,每個(gè)節點(diǎn)的碳排放量數據不可篡改地分布式保存在網(wǎng)絡(luò )中。碳排放量監測及計算模塊采用區塊鏈網(wǎng)絡(luò )中的公有鏈、聯(lián)盟鏈或私有鏈技術(shù),并利用區塊鏈技術(shù)與其他區塊鏈節點(diǎn)進(jìn)行點(diǎn)對點(diǎn)的碳資產(chǎn)交易。碳排放量監測及計算模塊不采用區塊鏈技術(shù)時(shí),碳排放量監測及計算模塊利用中心化的碳排放碳資產(chǎn)管理云平臺,統一進(jìn)行碳排放量計算和碳資產(chǎn)管理。電量計量模塊和碳排放量監測及計算模塊均配置有加密管理單元,所述加密管理單元用于對數據進(jìn)行加密和管理用戶(hù)的加密信息。

該方法實(shí)現用電量和碳排放量?jì)煞N數據的直接采集,避免了人工抄表統計和計算所造成的誤差和爭議,會(huì )極大幫助對各省市區域電網(wǎng)內的電用戶(hù)的碳排放量的監控,從而從硬件上幫助碳排放量和其相關(guān)碳資產(chǎn)的統計和計算,增加碳資產(chǎn)的可信度,幫助建立未來(lái)全國乃至全球的統一碳市場(chǎng)。




機動(dòng)車(chē)尾氣檢測法


目前有多種對尾氣進(jìn)行檢測的方法,主要包括底盤(pán)測功機檢測法、遙感檢測法、車(chē)載尾氣檢測法等。底盤(pán)測功機檢測法是傳統的尾氣檢測法,也是當前汽車(chē)檢測中常用的方法。通過(guò)預設車(chē)輛行駛工況,結合氣體分析儀和底盤(pán)測功機來(lái)對排放尾氣進(jìn)行檢測。

由于行駛工況的復雜性,尤其是城市行駛工況復雜多變,使用該方法時(shí)檢測結果會(huì )存在誤差。遙感檢測法是利用氣體吸收光譜技術(shù)來(lái)對尾氣排行中不同成分的比例進(jìn)行檢測,具有檢測速度快、精確度高等優(yōu)點(diǎn)。但由于采用遙感檢測法只能對尾氣組成成分的濃度進(jìn)行檢測,且測試時(shí)環(huán)境要求較高,因此使用范圍受到限制。

尾氣檢測法是目前高?;蜓芯吭菏褂幂^為廣泛的尾氣檢測方法。通過(guò)在安裝尾氣檢測設備,對行駛特征參數和尾氣排放情況進(jìn)行檢測。利用該方法進(jìn)行檢測時(shí),可以實(shí)時(shí)檢測行駛工況、時(shí)段的尾氣排放情況數據,檢測精度高,因此應用前景較為廣泛。




基于A(yíng)IS的區域船舶碳排放監測方法


對區域交通流量、ais配備情況和碳排放數據進(jìn)行調研,確定船舶的登記信息;接收區域內船舶的ais信號以獲取實(shí)船數據,建立區域船舶碳排放評估模型;根據所述實(shí)船數據、所述登記信息和所述區域船舶碳排放評估模型得到區域碳排放評估數據;其中,所述登記信息包括船舶檔案信息和燃油供應單信息,所述實(shí)船數據包括船舶航速、船舶排水量、船舶航程、船舶停泊時(shí)間和船舶實(shí)測碳排放。

在本方法中,在建立單船碳排放計算模型后用實(shí)船數據進(jìn)行數值模擬,與實(shí)船實(shí)測碳排放數據進(jìn)行對比,優(yōu)化單船碳排放計算模型,使得單船碳排放計算模型更加準確,從而使依據單船碳排放計算模型建立的區域船舶碳排放評估模型更加準確。




交通碳排放量的監測方法


獲取待監測區域中道路交通上行駛車(chē)輛的車(chē)輛信息,并基于所述車(chē)輛信息和與所述車(chē)輛信息對應的排放系數,獲得所述道路交通上的交通碳排放量。獲取待監測區域中客運樞紐站內車(chē)輛的行駛信息,并基于所述行駛信息和與所述行駛信息對應的第二排放系數,獲得所述客運樞紐站的第二交通碳排放量?;谒鼋煌ㄌ寂欧帕亢退龅诙煌ㄌ寂欧帕?,獲得所述待監測區域的交通碳排放量。


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民用機場(chǎng)橋載設備和APU碳排放監測系統


民用機場(chǎng)橋載設備和APU碳排放監測系統包括電力監測系統,嵌入式控制器,網(wǎng)關(guān)設備,內網(wǎng)安全隔離設備,設備管理和互聯(lián)網(wǎng)接入服務(wù)器,客橋車(chē)數據采集設備,客橋車(chē)數據接收設備及廊橋監測系統。電力監測系統與橋載設備相連,客橋車(chē)數據采集設備與客橋車(chē)相連,客橋車(chē)數據接收設備與客橋車(chē)數據采集設備連接,廊橋監測系統與廊橋連接,嵌入式控制器與電力監測系統,客橋車(chē)數據接收設備和廊橋監測系統相連,同時(shí)通過(guò)網(wǎng)關(guān)設備與內網(wǎng)安全隔離設備及設備管理和互聯(lián)網(wǎng)接入服務(wù)器相接。

該系統可實(shí)時(shí)計算和顯示民用機場(chǎng)近機位和遠機位上橋載設備和飛機APU的碳和其他污染物排放量,有助于提高機場(chǎng)低碳運營(yíng)管理,促進(jìn)機場(chǎng)節能減排工作開(kāi)展。




成像相機和路徑集成傳感器檢測技術(shù)


成像相機和路徑集成傳感器是最有商業(yè)化應用前景的甲烷檢測技術(shù)。成像相機主要為光學(xué)氣體成像相機,路徑集成傳感器主要包括激光取樣器和氣體過(guò)濾式關(guān)聯(lián)輻射計。與之前同類(lèi)儀器相比,這兩類(lèi)儀器質(zhì)量更輕,價(jià)格更低廉, 操作更簡(jiǎn)單, 泄漏檢測與修復的成本也比較低。特別是成像相機,可手持或固定安裝,還可通過(guò)無(wú)人機進(jìn)行大范圍檢測,能夠即時(shí)發(fā)現泄漏或排放源。




水稻種植碳排放監測系統


水稻種植碳排放監測步驟如下:建立水稻種植碳排放計算模型;結合遙感技術(shù)從區域尺度描述水稻碳足跡時(shí)空變化;碳足跡分析與展示平臺構建;建設基于B/S架構的農業(yè)碳足跡分析與展示系統。

與現有技術(shù)相比,該方法的有益效果是:可以支持研究者、管理者或使用者實(shí)現對農業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中碳排放的在線(xiàn)獲取和可視化分析并對項目中的各類(lèi)測量數據、分析結果進(jìn)行集中統一管理,作為共享數據、碳足跡計算,多樣化展示的工作平臺。



硫化過(guò)程嵌入式碳排放監控與檢測系統


硫化過(guò)程嵌入式碳排放監控與檢測系統包括能耗傳感器,能耗采集單元,碳排放監控單元和嵌入式碳排放處理單元。能耗采集單元通過(guò)網(wǎng)絡(luò )獲得能耗傳感器采集的能耗數據,并將能耗數據傳送給碳排放監控單元和嵌入式碳排放處理單元進(jìn)行處理。碳排放監控單元根據異常檢測模型進(jìn)行異常告警處理,嵌入式碳排放處理單元包括碳排放獲得單元,碳排放優(yōu)化識別單元和檢測單元。碳排放獲得單元包括修正單元和處理單元。

該系統在碳排放監控與檢測系統架構等方面有較大突破,同時(shí)對于提高企業(yè)節能管理水平,加大節能技術(shù)改造,減輕環(huán)境污染,緩解能源瓶頸制約,實(shí)現的節約發(fā)展,清潔發(fā)展和可持續發(fā)展具有十分重要的戰略意義和現實(shí)意義。




基于激光大氣碳排放檢測方法


該方法采用2003nm波段的激光器測量CO2,采用1654nm波段的激光器測量CH4,通過(guò)主控模塊分時(shí)產(chǎn)生兩路調制信號輸出給激光器驅動(dòng)模塊,激光器驅動(dòng)模塊驅動(dòng)兩個(gè)激光器發(fā)出激光,兩束激光采用光纖合束器進(jìn)行合束,合束后的激光通過(guò)固定長(cháng)度的多次反射吸收池,所述的吸收池內安裝有吸氣泵,使用內置吸氣泵實(shí)時(shí)置換吸收池內的空氣,所述的吸收池的尾部安裝有探測器,激光穿出吸收池后被探測器探測,探測器將光信號轉換為電信號,并將電信號發(fā)送給主控模塊,主控模塊實(shí)時(shí)計算出大氣中CO2和CH4濃度的波動(dòng)。




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